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训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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8月21日周五第 21–21 条
  1. Microsoft Research70

    Microsoft Research 扩大 Skala 接入范围,Skala 1.1 提升 DFT 精度

    Microsoft Research 发布 Skala 1.1,并宣布其已接入 CP2K,正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。Skala 1.1 的训练数据量是首个公开版本的 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中有 32 个排名第一,平均加权误差为 2.8 kcal/mol;团队还发布了跟踪不同版本和软硬件平台计算性能的持续更新报告。

    推荐理由:Skala 1.1 的精度提升与多软件集成同步推进,文中还介绍了持续更新的性能报告,呈现其走向计算化学工作流的路径。