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Mistral 发布时间序列基础模型家族 Timestral
Introducing Timestral
AI 导读
Mistral 发布首个时间序列基础模型家族 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四种参数规模,支持概率多变量预测及过去和已知未来协变量。Mistral称,209M 版本在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上排名第一;模型无需 GPU,可在 CPU 上进行推理。Timestral 已开放 GitHub 仓库,技术报告将后续发布。
推荐理由
Timestral 将时间序列基础模型的规模、基准表现与 CPU 推理耗时放在同一篇发布说明中,便于比较不同尺寸的精度与速度取舍。
来源:Mistral AI · mistral.ai