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Isaac Lab 训练并部署 Microduck 步行策略

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AI 综述

Hugging Face 与 Pollen Robotics 发布教程,介绍用 Isaac Lab 3.0 和 Newton 训练 Microduck 双足机器人的行走策略,并将策略导出为 ONNX 文件部署到实体机器人。教程还展示了在粗糙地形和考虑机械间隙的条件下训练,并使用 GPU 并行环境、执行器建模和域随机化。训练出的策略可提交至 Microduck Arena,也可分享到 Hugging Face Hub。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Hugging Face Blog精选
    Hugging Face 与 Pollen Robotics 教程:用 Isaac Lab 3.0 训练并部署 Microduck 行走策略

    Hugging Face 与 Pollen Robotics 的教程展示了如何用 Isaac Lab 3.0 和 Newton 训练 Microduck 双足机器人的行走策略,并将策略导出为 ONNX 部署到实体机器人。训练使用 GPU 并行环境、执行器建模和域随机化,涵盖粗糙地形与机械间隙;策略还可提交到 Microduck Arena 或分享至 Hugging Face Hub。

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