Aleph Alpha 发布 78B 参数德英模型 Kolibri
Aleph Alpha 发布了 Kolibri,一款拥有 78B 参数的德英语言模型,采用 MoE 架构,每个 token 约激活 3B 参数。公司称,该模型在德语基准上得分为 71%,解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等可比模型。
Aleph Alpha 发布了 Kolibri,一款拥有 78B 参数的德英语言模型,采用 MoE 架构,每个 token 约激活 3B 参数。公司称,该模型在德语基准上得分为 71%,解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等可比模型。
Asta 团队开源 AstaBrief 8B,这是一款根据研究问题和检索到的文献片段生成带引用报告的模型,也已作为 Asta 的 Fast 模式上线。该模型以 Qwen3-8B 为基础,开放模型权重和训练数据;在 Asta 全流程中,Fast 模式平均每份报告耗时 51.1 秒,Thinking 模式为 178.5 秒,约快 3.5 倍。
推荐理由:AstaBrief 的训练经验显示,筛除低引用密度样本比尝试更复杂的过滤组合更有效,为科学报告模型的数据筛选提供了具体参考。