研究团队发布开源手机智能体 OpenMobile-2
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研究团队发布开源手机智能体 OpenMobile-2
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AI 综述
南京大学、商汤及其他高校研究者发布手机智能体 OpenMobile-2，并公开训练环境、数据和复现说明。模型基于 Qwen3.5（9B）和 Qwen3.6（27B）构建。 团队报告称，在训练数据量不变时，增加训练应用种类可使模型在未见应用上的成功率从 60.7% 升至 67.5%；较大模型在 AndroidWorld 得分为 79.9，在真实设备基准 SPA-Bench 得分为 59.6。
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最新进展10月25日 14:55
OpenMobile-2 研究显示，增加训练应用种类可提升开源手机智能体表现报道时间线
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10月25日
- The Decoder精选OpenMobile-2 研究显示，增加训练应用种类可提升开源手机智能体表现
南京大学、商汤及其他高校研究者推出基于 Qwen3.5（9B）和 Qwen3.6（27B）的手机智能体 OpenMobile-2，并公开训练环境、数据和复现说明。团队重建并组合了 110 多款应用，在数据量不变时增加训练应用种类，使未见应用上的成功率从 60.7% 提高到 67.5%；较大模型在 AndroidWorld 得分为 79.9，在真实设备 SPA-Bench 得分为 59.6。
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