The Decoder· Jonathan Kemper·· 2 小时前精选AI 评分77
OpenMobile-2 研究显示，增加训练应用种类可提升开源手机智能体表现
OpenMobile-2 proves open-source smartphone agents can rival proprietary models
AI 导读
南京大学、商汤及其他高校研究者推出基于 Qwen3.5（9B）和 Qwen3.6（27B）的手机智能体 OpenMobile-2，并公开训练环境、数据和复现说明。团队重建并组合了 110 多款应用，在数据量不变时增加训练应用种类，使未见应用上的成功率从 60.7% 提高到 67.5%；较大模型在 AndroidWorld 得分为 79.9，在真实设备 SPA-Bench 得分为 59.6。
推荐理由
研究把训练数据规模保持不变，仅增加智能体练习的应用种类，未见应用成功率从 60.7% 升至 67.5%，呈现了应用多样性对迁移表现的作用。
来源：The Decoder · the-decoder.com