微软等发布天气预报偏差校正研究与工具
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微软等发布天气预报偏差校正研究与工具
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AI 综述
微软、MIT、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）等机构的研究人员提出概率偏差校正方法（PBC），并开源相关工具；研究称，该方法可校正天气模型的系统性偏差，改善提前两至六周的预报。工具可在 CPU 上运行。 发表于《自然》的研究显示，PBC 提高了 ECMWF 物理天气模型 98% 的降水预报目标和 92% 的温度预报目标的准确率，也使 ECMWF 新的 AI 预报系统准确率翻倍。
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最新进展10月15日 00:05
Microsoft发布开源PBC工具，校正天气模型偏差并改善中长期预报报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- The Verge · AI精选Microsoft发布开源PBC工具，校正天气模型偏差并改善中长期预报
Microsoft研究人员提出概率偏差校正方法（PBC），通过机器学习校正现有天气模型的系统性偏差，以改善提前两至六周的天气预报。研究发表于Nature，工具已开源，并可在CPU上运行。研究分析显示，PBC提升了ECMWF物理天气模型98%的降水目标和92%的温度目标的准确率，也使ECMWF新的AI预报系统准确率翻倍。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。