Microsoft发布开源PBC工具，校正天气模型偏差并改善中长期预报

Microsoft研究人员提出概率偏差校正方法（PBC），通过机器学习校正现有天气模型的系统性偏差，以改善提前两至六周的天气预报。研究发表于Nature，工具已开源，并可在CPU上运行。研究分析显示，PBC提升了ECMWF物理天气模型98%的降水目标和92%的温度目标的准确率，也使ECMWF新的AI预报系统准确率翻倍。