Google发布多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可。作者认为，嵌入模型用户往往需要生成并保存大量嵌入向量，若托管服务停止提供模型，重新计算向量会带来成本；开放权重让用户在服务中止时仍可自行运行模型或转用其他供应商。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，供端侧多模态搜索与检索使用。模型基于 Gemma 4 架构，拥有 740 million parameters，并采用 Apache 2.0 license；其上下文窗口为 8K token，输出向量可从 768 维截断至 512、256 或 128 维。

Google 发布开放模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型有 740 million parameters，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分为 78.68，较前代的 68.76 提高近 10 分；Google 称其表现胜过参数量达两倍的竞品。