Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其表现胜过参数量达两倍的竞品

Google 发布开放模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型有 740 million parameters，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分为 78.68，较前代的 68.76 提高近 10 分；Google 称其表现胜过参数量达两倍的竞品。