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10月5日周一
  1. AWS Machine Learning Blog62

    如何用 LangChain 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能体检索

    文章演示如何在 LangChain 与 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中使用标准检索和智能体检索,比较它们处理多部分问题的方式。标准检索以一次混合搜索返回结果,智能体检索则拆分子查询、评估证据并在需要时继续搜索;前者更快、更便宜,后者在多跳问题上的召回有所提升,但成本和延迟更高。

    推荐理由:文章用同一多部分问题对比单次检索与规划式检索,并拆解其成本、延迟和召回取舍,提供了按查询复杂度选择路径的依据。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML46

    该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否取代了 MCP?GitHub 播客解析 AI 热点观点

    GitHub 播客讨论 AI 开发中的五种热点观点,认为开发者仍须审查并对生成代码负责,但应按风险分配精力。Skills 与 MCP 解决的问题不同:前者提供背景、流程和最佳实践,后者连接工具与数据;RAG 也没有过时,可与 Agent、Skills 和 MCP 协同使用。

8月20日周四