微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training
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微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training
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AI 综述
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training,用数据库终态的可执行校验结果作为智能体后训练奖励;按其报告,Qwen3.8-27B 经 50 步 GRPO 微调后,平均成功率由 51.70% 升至 60.78%,每次尝试都成功的任务由 38 项增至 107 项。 流程需要兼容 CUDA/NCCL 的 NVIDIA GPU、本地 Qwen3.8-27B 检查点,以及用于模拟用户和评判器的 OpenAI 兼容接口。经验证的参考配置为 3 台服务器、共 24 张 H100 GPU;较小配置是否可用取决于模型大小、上下文长度和并发采样量。
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最新进展10月23日 06:24
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training,用数据库状态信号训练智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hugging Face Blog精选Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training,用数据库状态信号训练智能体
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training,并将数据库终态的可执行校验结果用作智能体后训练奖励。使用该流程对 Qwen3.8-27B 进行 50 步 GRPO 微调后,平均成功率从 51.70% 升至 60.78%,每次尝试均成功的任务从 38 项增至 107 项。
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