Vals基准显示开放与闭源模型攻防差距缩小
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Vals基准显示开放与闭源模型攻防差距缩小
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AI 综述
Vals AI 的 CyberOffense 基准测试显示，开放权重模型与闭源模型在模拟企业网络中的攻击能力差距正在缩小，但闭源模型仍领先。测试中，GPT-6 Sol Daybreak 在较易的 Nova 测试里完成约 80% 的攻击目标，Deepseek V4.1 Flash 1017 约为 73%；在更难的 Lighthouse 测试里，两者分别完成 27 项和 21 项目标。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准测试显示开放与闭源模型的网络攻防能力差距持续缩小报道时间线
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11月7日
- The DecoderVals AI 基准测试显示开放与闭源模型的网络攻防能力差距持续缩小
Vals AI 的网络攻防基准测试显示，开放权重模型与闭源模型在模拟企业网络中的能力差距正在缩小。GPT-6 Sol Daybreak 在 Nova 测试中达到约 80% 的攻击目标完成率，Deepseek V4.1 Flash 1017 得分约 73%；在更难的 Lighthouse 测试中，二者分别完成 27 项和 21 项目标。
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