AWS介绍用XAA治理智能体访问的两部分方案
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AWS介绍用XAA治理智能体访问的两部分方案
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
AWS发布两篇教程，介绍如何用 Okta Cross App Access（XAA）和 Amazon Bedrock AgentCore，让 AI 智能体代表已登录用户访问应用，并在请求中检查授权。第一部分搭建单个智能体，通过 AgentCore Identity 使用用户授权；第二部分将方案扩展到多个智能体和工具，由 AgentCore Gateway 统一接入并兑换 Okta 授权，再用 Cedar 策略在工具调用前检查权限。 AWS说明教程代码仅供非生产环境示例使用，部署前应由组织的安全和法律团队评估合规要求。第二部分还涉及 EKS 控制平面每小时 0.10 美元的费用，另需支付节点和 EKS Auto Mode 管理费；AgentCore 功能按使用量收费。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道介绍 AgentCore 智能体访问治理方案AWS Machine Learning Blog：AWS 教程：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（Part 2）
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道讲解使用 XAA 管理 Agent 访问AWS Machine Learning Blog：教程：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 管理 AI 智能体访问（第一部分）
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 教程：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（Part 2）
AWS 本文将 Part 1 的单智能体授权方案扩展为可管理多个智能体和工具的架构，由 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 作为统一入口兑换 Okta 授权，并通过 Cedar 策略在工具调用前执行授权检查。
- AWS Machine Learning Blog精选教程：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 管理 AI 智能体访问（第一部分）
AWS 介绍如何用 Okta Cross App Access 和 Amazon Bedrock AgentCore，让智能体代表已登录用户访问应用，并在每次请求中执行授权检查。
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