Google称AI尚未加速AI研究，代码自动化继续推进
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Google称AI尚未加速AI研究，代码自动化继续推进
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AI 综述
Google工程师Haydn Belfield称，目前没有可测量证据显示AI本身加速了AI研究；与此同时，AI已参与大量生产代码编写，但大多数代码变更仍需人工监督或审查。 Google数据显示，AI编写了超过75%的生产代码，但约88%的代码变更仍需人工监督或审查；完全由AI处理的变更占比从7.5%升至11.9%。内部智能体Argon的1,389次运行还显示，任务越复杂，无人工输入时成功率越低。
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最新进展10月15日 03:18
Google DeepMind研究者称AI驱动的自我改进仍相距甚远报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- The DecoderGoogle DeepMind研究者称AI驱动的自我改进仍相距甚远
Google工程师Haydn Belfield称，目前没有可测量证据显示AI本身加速了AI研究，但生产代码自动化已在推进，AI编写了超过75%的生产代码。约88%的代码变更仍需人工监督或审查，完全交由AI处理的变更比例从7.5%升至11.9%；Argon在1,389次内部智能体运行中，任务复杂度越高，无人工输入的成功率越低。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。