AWS介绍在EKS部署多节点Ray LLM推理
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AWS介绍在EKS部署多节点Ray LLM推理
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AI 综述
AWS介绍了如何用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上部署同一个大语言模型，并通过单一 OpenAI 兼容端点提供服务。该方案将 prefill 和 decode 分置于不同节点，以 NIXL 和 EFA 传输 KV cache；AWS同时给出集群配置、部署、调用及清理资源的步骤。
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最新进展10月12日 23:50
AWS 教程：使用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 部署多节点推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning BlogAWS 教程：使用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 部署多节点推理
AWS 介绍了如何使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers，在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上部署同一个大语言模型，并通过单一 OpenAI 兼容端点提供服务。部署将 prefill 和 decode 分置于不同节点，使用 NIXL 和 EFA 传输 KV cache；文中给出集群配置、部署与调用步骤，以及验证传输后端和清理资源的方法。
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