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微软发布决策模型 Decision-1

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AI 综述

微软发布基于 Qwen3.5-9B 的决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策。微软称，该模型在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，为 83.5%；延迟为 85 毫秒，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。 Decision-1 的输入 token 收费为每百万个 0.042 美元，输出 token 免费。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月10日 22:57
Microsoft 发布决策模型 Decision-1，准确率达 83.5%

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. The Decoder
    Microsoft 发布决策模型 Decision-1，准确率达 83.5%

    Microsoft 推出基于 Qwen3.5-9B 的决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策。Microsoft 称，该模型在覆盖近 150,000 个问题的 36 项基准测试中准确率最高，达到 83.5%，延迟为 85 ms；速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

本事件热度走势

可比范围当前
9
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