SageMaker AI 推出无服务器训练会话 API
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SageMaker AI 推出无服务器训练会话 API
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AI 综述
AWS 推出 SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话 API，用户可自行编写训练循环，无需管理 GPU；服务负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。该功能已正式可用，支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。 用户按 SageMaker AI 处理的 token 付费；奖励函数在用户环境中为批次评分时停止计费，且无需预留容量。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话
AWS SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话正式可用，让用户编写和协调自己的后训练循环，而无需管理底层 GPU 基础设施。用户可自定义损失函数或奖励信号，SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。该服务现支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，支持自定义训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，让用户在本地 Python 代码中编写训练循环，并由服务在托管 GPU 上执行模型采样、梯度计算和检查点操作。用户可组合这些 API 实现 SFT、偏好优化或 RL，服务负责 GPU 分配、分布式执行和故障恢复。文章展示了 GSM8K 和竞赛编程任务的 RL 示例，并报告了各自训练后的准确率变化。
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