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Google研究智能手表识别高血压迹象

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AI 综述

Google Research 介绍了 AI-PPG-ACC-HTN 系统，利用消费级智能手表的光电容积脉搏波（PPG）和加速度计（ACC）数据，在无需袖带校准的情况下筛查高血压迹象。研究在美国 5 个临床中心招募 196 名参与者，并以 24 小时动态血压监测作对照；初筛敏感性为 65.8%、特异性为 90.0%，确认筛查分别为 78.4% 和 90.9%。 Google Research 称，这项工作属于早期可行性研究，方法仍属探索性，并非现有或即将推出的商业产品功能。该系统不能替代标准临床袖带测量，也不能单独用于确诊。

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最新进展11月6日 00:01

Google Research 用智能手表传感器检测高血压迹象

报道时间线

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11月6日

00:01
Google Research精选
Google Research 用智能手表传感器检测高血压迹象
Google Research 介绍了一种无需袖带校准、利用消费级智能手表被动检测高血压迹象的多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN。该系统结合 PPG 和 ACC 传感器数据，在 5 个美国临床中心的 196 名参与者中与 24 小时动态血压监测进行对照；初筛敏感性为 65.8%、特异性为 90.0%，确认筛查敏感性为 78.4%、特异性为 90.9%。

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