Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开放权重多模态模型 Muse Spark Open，重新进入开放权重领域；模型面向编码和智能体任务，提供权重及推理、微调方案。它约有 8160 亿参数，每个 token 激活约 420 亿参数，最长支持 100 万 token 上下文，可处理文本、图像、音频和视频，并支持工具调用。 Hugging Face Blog 提供了使用 Transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM 推理以及用 TRL 微调的示例。The Decoder 称，授权允许免费使用，但需标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过 2000 万美元、希望通过 API 提供该模型的服务商，则需另与 Meta 达成协议。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，主打编码与智能体任务
Meta 发布 Muse Spark Open，这是其在 Llama 系列之后重新进入开放权重领域的模型，面向编码和智能体任务，拥有 816 billion parameters（42 billion active），上下文窗口最长可达 one million tokens，并支持文本、图像、视频和音频。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开放权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，支持文本、图像、音频和视频输入，约有 816B 参数、每个 token 激活约 42B 参数，上下文窗口最长为 1M tokens。模型面向编码和智能体任务，支持工具调用；文章还提供 Transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM 等推理方案，以及使用 TRL 进行微调的示例。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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- 1610月16日 03:00
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