百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base
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百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base
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AI 综述
百度发布了未经微调或后训练的开放基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，权重以 FP8 和 BF16 格式开放在 Hugging Face。模型采用 MoE 架构，总参数量为 2800 亿，每次输入激活 140 亿参数；它以 33.5 万亿 tokens 预训练，训练上下文长度最高为 12.8 万 tokens，并设计为在微调和推理时支持最高 100 万 tokens。
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最新进展11月6日 01:56
百度发布280B参数的开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度发布280B参数的开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，这是一款未经过微调或后训练的开放基础模型，采用 MoE 架构，总参数量为280B，每次输入激活14B参数。模型使用33.5万亿 tokens 进行预训练，训练上下文长度最高为128,000 tokens，并设计为在微调和推理时支持最高1,000,000 tokens；权重以 FP8 和 BF16 格式发布在 Hugging Face。
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