AWS演示多智能体系统评估方法
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AWS演示多智能体系统评估方法
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AI 综述
AWS介绍了如何用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体供应链决策系统，示例展示了分层检查帮助性、业务准确性和决策可解释性的方法。系统由协调智能体和优化、分销、路线规划、分析四个专业智能体组成。 教程结合内置与自定义评估器验证通用质量、业务规则和决策说明，并介绍开发阶段的按需评估与生产环境的在线监控。
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10月5日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 教程：使用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体系统的可解释性与帮助性
AWS 展示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建并评估多智能体供应链决策系统，检查帮助性、业务准确性与可解释性。示例采用协调智能体和优化、分销、路线规划、分析四个专业智能体，并结合内置评估器与自定义评估器，分层验证通用质量、业务规则和决策说明。评估支持开发阶段的按需模式与生产环境的在线监控模式，文中提供部署、运行及评估步骤。
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