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AWS 展示 GPT-OSS-20B 多语言推理微调实验

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AI 综述

AWS 展示了在 Amazon SageMaker HyperPod 上用监督微调(SFT)和群体相对策略优化(GRPO)微调 GPT-OSS-20B 的方法,实验中 SFT 将指定推理语言的正确率从 22% 提升至 100%,GRPO 又将答案语言正确率从 62% 提升至 70%。 AWS 还报告,Qwen2.5-7B 的对照实验中,GRPO 使多语言推理任务提升 6 个百分点,但在基准准确率已达 90.5% 的 GSM8K 上没有增益。AWS 称这属于内部实验,公开代码仓库尚未发布。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    AWS 介绍在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 的多语言推理方法

    AWS 展示了在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B,使其按指定语言进行推理和作答。SFT 将推理语言正确率从 22% 提升至 100%,GRPO 又将答案语言正确率从 62% 提升至 70%。Qwen2.5-7B 对照实验显示,GRPO 在多语言推理任务上带来 6 个百分点提升,但在基准准确率已达 90.5% 的 GSM8K 上没有增益。

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