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AWS Batch 配额管理 SageMaker Training 资源

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AI 综述

AWS 介绍了用 AWS Batch 管理 SageMaker Training 作业配额的方法,可按团队、项目或工作负载划分计算资源,并通过共享策略让空闲容量供其他配额使用。文章以三个各配置一台 ml.g5.xlarge 的项目为例,演示借出、借用及保留容量的策略,以及跨配额回收和配额内优先级抢占;示例使用 SageMaker Python SDK v3。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    AWS Batch 如何通过配额管理在团队间借用和共享 SageMaker Training 资源

    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业提供配额管理调度能力,可按团队、项目或工作负载划分计算配额,并通过共享策略让空闲容量供其他配额使用。文章以三个各配置一台 ml.g5.xlarge 的项目为例,演示 LEND、LEND_AND_BORROW 和 RESERVE 策略,以及跨配额回收和配额内优先级抢占;示例使用 SageMaker Python SDK v3。

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