AWS Batch 配额管理 SageMaker Training 资源
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AWS Batch 配额管理 SageMaker Training 资源
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AI 综述
AWS 介绍了用 AWS Batch 管理 SageMaker Training 作业配额的方法,可按团队、项目或工作负载划分计算资源,并通过共享策略让空闲容量供其他配额使用。文章以三个各配置一台 ml.g5.xlarge 的项目为例,演示借出、借用及保留容量的策略,以及跨配额回收和配额内优先级抢占;示例使用 SageMaker Python SDK v3。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 如何通过配额管理在团队间借用和共享 SageMaker Training 资源报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS Batch 如何通过配额管理在团队间借用和共享 SageMaker Training 资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业提供配额管理调度能力,可按团队、项目或工作负载划分计算配额,并通过共享策略让空闲容量供其他配额使用。文章以三个各配置一台 ml.g5.xlarge 的项目为例,演示 LEND、LEND_AND_BORROW 和 RESERVE 策略,以及跨配额回收和配额内优先级抢占;示例使用 SageMaker Python SDK v3。
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