AWS介绍vLLM双向KV传输及基准表现
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AWS介绍vLLM双向KV传输及基准表现
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AI 综述
AWS介绍了 vLLM 的双向 KV 缓存传输：多轮对话中，预填充节点可复用解码节点保留的 KV，减少重复计算；在 AWS 测试配置下，两款模型的首字延迟（TTFT）最高分别降低 1.6 倍和 3.3 倍，实际效果会因工作负载和配置而异。 要在环境中启用该机制，AWS建议使用 vLLM 0.21.0 或更高版本及 NixlConnector，并在预填充和解码服务器上开启双向传输，同时使用感知 KV 缓存的路由器。
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最新进展10月20日 00:03
AWS 介绍如何用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体工作负载的 TTFT报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 介绍如何用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体工作负载的 TTFT
AWS 介绍了 vLLM 的双向 KV 缓存传输机制，使预填充节点能在后续轮次复用解码节点保留的 KV，减少重复计算并降低 TTFT。在 Amazon EC2 P5en、EFA 连接的 1P1D 部署基准中，Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6x，zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3x；实际结果会随工作负载和配置变化。
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