Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 14 天前精选AI 评分70
Microsoft Research 发布 RetroChimera 逆合成研究并开源模型
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
Microsoft Research 发布 RetroChimera 逆合成研究，该模型结合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc，并通过学习式集成重排两者提出的反应物预测。在多步合成路线评估中，RetroChimera 在十个具有挑战性的目标中成功完成九个，高于文中对比模型；其实现和权重已开源，也可通过 Microsoft Foundry 使用。
推荐理由
RetroChimera将两种互补的逆合成模型进行学习式重排，并以盲测和多步路线评估展示其表现，呈现了集成方法应对稀有反应的思路。
来源：Microsoft Research · microsoft.com