别再数 token，改为衡量交付成果

AI 编程智能体会反复规划、生成代码和测试，单项任务消耗的 token 可达普通聊天提示的 10 至 50 倍；文章主张以每个合并拉取请求的成本衡量投入产出，并同时追踪返工与缺陷。企业可将复杂任务交给前沿模型，把常规任务路由至自有开源权重模型，并采用混合推理架构。HPE 称其内部平台将 token 成本降低了 30% 至 50%。