Fabian Theis 谈虚拟细胞建模与生物数据规模化

Fabian Theis 认为，现有数据集上的细胞扰动预测问题不足以体现复杂算法的价值，研究应转向预测分子、细胞、组织等不同尺度之间的演化与相互作用。文章指出，虚拟细胞评测中简单基线有时优于复杂模型，但校准更好的指标可显示深度学习模型超过均值基线；Biohub 的 $1.8B 数据采集计划旨在应对跨尺度生物数据不足的问题。