Latent Space 访谈 MIT 的 Alex Zhang：研究选题、RLM 与智能体 harness

Latent Space 采访 MIT 的 Alex Zhang，讨论 RLM、GPU kernels、研究选题，以及 harness 如何帮助模型处理长上下文并提升跨任务组合泛化。Alex 介绍了 RLM 的上下文卸载、代码执行和递归调用子智能体机制，并认为学术研究者可以押注起初看似微小或古怪的问题；访谈还涉及多智能体系统、工具调用与模型能力过剩。