ABBEL：通过更新信念状态实现高效长程交互

Berkeley AI Research 提出 ABBEL，通过自然语言信念状态压缩长交互历史，并用信念评分监督状态中保留的信息。 在 CollabBench 协作编程实验中，重建式信念评分将与完整上下文的性能差距缩小约一半，训练步数从 100 降至 50；峰值上下文 token 长度也低于完整上下文设置。