Google Research 提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller，将图像去噪过程建模为连续控制问题，统一图像生成的引导与微调方法。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验使用 HPS-v2 评测；轻量附加网络在匹配人类偏好方面优于行业标准，完全解锁版本相较基线模型的胜率为 90%。
Google Research 提出 Diffusion Controller，将图像去噪过程建模为连续控制问题，统一图像生成的引导与微调方法。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验使用 HPS-v2 评测；轻量附加网络在匹配人类偏好方面优于行业标准，完全解锁版本相较基线模型的胜率为 90%。