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  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为AI生成蛋白质添加水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,可将可检测的水印嵌入AI生成的蛋白质序列或预测结构,同时保留蛋白质的生物功能。针对VEGF-A、SARS-CoV-2刺突蛋白RBD和PD-L1的湿实验显示,带水印的蛋白质结合体在命中率、结合亲和力和天然序列多样性方面与未加水印版本相当。Google DeepMind还将发布方法论文、开放代码和体外数据,并向研究社区开放模型权重。

    推荐理由:SynthID Bio将水印嵌入蛋白质序列或预测结构,并以实验结果说明其检测信号与生物功能可以并存,为识别AI生成生物设计提供验证层。

  1. NVIDIA Blog76

    NVIDIA 与全球研究机构开放 2,800 多种病毒的蛋白复合物结构数据

    NVIDIA 与 Google DeepMind 等全球研究机构通过 AlphaFold Database 开放了 2,800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,供全球科学家使用。

    推荐理由:这次开放数据与预测流程同时覆盖资源和方法,文中还说明约 30% 的蛋白质相互作用对科学界而言是全新的。

  1. Google Research72

    Google Research 推出面向教育的生成式界面互动学习模拟实验

    Google Research 推出一项生成式界面研究实验,允许教师按教学目标和课程动态生成定制的互动学习模拟。Google 同时发布了 30 多个英文 STEM 互动示例,涵盖物理、化学、生物和数学,并由教师审核;12 名美国教师的初步试用评分平均为 8/10。

    推荐理由:这项研究展示了生成式界面如何结合课程目标、分级挑战和教师审核来生成互动模拟,并给出了教师试用反馈。

已经到底了